机器之心报道
编辑：蛋酱
又一次「工业革命」正在加速进行？
从微软、谷歌到百度，大型科技公司正加速将生成式 AI 整合到他们的产品中。
刚刚，微软公司宣布将 ChatGPT 背后的技术与其低代码应用平台 Power Platform 捆绑在一起，推出新的生成式 CoPilot 人工智能体验，允许用户在很少或没有编码的情况下开发应用程序。
微软表示，Power Platform 中的一系列商业智能和应用程序开发工具，包括 Power Virtual Agent 和 AI Builder，都更新了功能：
Power Virtual Agent 是企业构建聊天机器人的工具，现在可以连接到公司内部资源以生成每周报告和客户查询的摘要；
AI Builder 中添加了生成 AI 功能，让企业可以将工作流程自动化，并推出了基于该技术的新版业务管理平台 Dynamics 365；
Dynamics 365 Copilot 是 Microsoft 工具的最新版本，包括许多用于销售、客户服务和营销的应用程序，它集成了 AI 以自动执行某些任务，例如数据收集和分析或创建电子邮件活动等功能。
微软还表示，首席执行官纳德拉将在 3 月 16 日主持一场活动，讨论「用人工智能重塑生产力」，并展示其类似 ChatGPT 的人工智能将如何在 Teams、Word 和 Outlook 等 Office 生产力套件中发挥作用。
早些时候，据 The Information 报道，OpenAI 的 GPT 模型已经在 Outlook 中进行了测试以改善搜索结果，同时还提供了电子邮件回复建议和 Word 文档整合的功能以改善用户写作。
回到这场 ChatGPT 竞赛的最初，微软主动出击，宣布对 OpenAI 追资数十亿美元，拥有了 OpenAI 的 49% 股份。他们将 ChatGPT 与 MS Teams 整合，使其更加「智能」，并为其流行的 Windows 操作系统和搜索引擎必应进行了 AI 更新。
经此一役，微软正朝着其十年来统治搜索引擎的梦想前进。在上个月宣布并演示了其新的必应搜索引擎中的普罗米修斯模型后，也是时候看看微软如何在生产力领域进一步采取这种新技术了。
在生成式 AI 落地的争夺战中，像微软、谷歌这样的大型科技公司势必成为推动者。由此，人们似乎看到了又一次工业革命的曙光：新机遇会出现，伴随着新的挑战。
图灵奖得主 Yann LeCun 的预测是：「AI 当然不会造成持续的失业。但技术进步淘汰了一些工作岗位，人们的技能可能对于新的经济体系来说已经过时了，劳动力的再次培训显得至关重要。」
Gary Marcus 与 LeCun 的理解略有不同：「从历史上看，科技的每一次进步确实只是取代了工作岗位，但话说回来，我在过去的半个世纪里都活着，并不意味着我是不朽的。真正的 AGI 会取代大部分工作，不是吗？」
巨头之争，你看好谁？
ChatGPT 引发的 AI 圈地震，打破了科技巨头之间的状态平衡。
微软的这些动作让谷歌迅速陷入了困境。皮查伊发布了「红色代码」，谷歌在前段时间推出了 Bard，作为 ChatGPT 的竞争对手，并在人工智能的战斗中做出了回应。
可能很多人都认为，微软和 OpenAI 的「强强联合」将在人工智能大战中击败谷歌。
但一位名叫「Tibo」的科技初创公司 CEO 认为，谷歌绝对会击垮这一组合，OpenAI 并不会改变「权力游戏」的等级制度。
「我并不希望微软或 OpenAI 失败。如果它们赢了，那会很有趣。我们都喜欢竞争，而微如有任何疑问请和当地自考办联系。现场报名的流程1.新生携带身份证、（军人凭军人证或团以上单位证明）到所在地的市、县自学考试办公室（报名站）办理报名手续。2.同时携带2B铅笔或蓝黑色钢笔签字笔（填涂机读报名卡用）、并交一寸同底免冠照片若干张（大约4－5张）。软和谷歌正在给我们带来一场激动人心的表演。其结果可能会改变我们这个世界的游戏规则！这只是我对这件炙手可热的事情的看法。」
纳德拉近日表示，谷歌是一只「800 磅的大猩猩」，而微软会让它「跳舞」。Tibo 则认为，有了 Bard 之后，谷歌会全力反击。纳德拉或许是正确的，但概率只有 50%。谷歌确实是一只 800 磅重的大猩猩，但它也会「踢微软和 OpenAI 的屁股」。
为什么这么说呢？他列出了六点理论：
1、谷歌垄断了搜索领域。
谷歌和 Youtube 是世界上最受欢迎的两个搜索引擎，拥有 91.9% 的市场份额，将微软的必应远远甩在后面。甚至，亚马逊和 Facebook 也都领先于 Bing。
事实上，「谷歌」是必应上搜索量最大的查询。
因此，只要谷歌面向大众推出 Bard，就会得到大规模的采用。尽管必应在整合 ChatGPT 后实现了 10 倍的飞跃，但它就是无法在「用户数量」的竞赛中击败谷歌。
2、更多的用户将为 Bard 带来更多的反馈，加速其改进过程。考研、公务员这种时候，不光要考虑快速毕业，还要考虑专业对口了。选择标准：符合招考要求，专业尽量对口，容易考高分。有考研打算的同学，在选择专业，尽量选择与考研专业对口的专业，这样在参加硕士考试时更容易备考，在面试时也更容易受到主考老师的青睐。有考公务员、职业资格证书的同学，事先看好对专业的要求，在符合标准的专业中做选择。专业推荐：英语、汉语言文学、管理类专业、金融类专业。
记住：数据多的「Bad AI」胜过数据少的「Good AI」。
谷歌推出的 Bard 的第一个版本使用了 LaMDA 的「轻量级」版本。它需要的计算能力将大大降低，但这将帮助他们收集更多的反馈信息。而且他们已经有了一个杀手级的用例，将复杂的信息简化为「容易消化」的格式。
3、谷歌在这场人工智能竞赛中已经有十多年经验。
在 21 世纪初，谷歌就开始与它的研究部门 —— 谷歌研究院合作。
谷歌是人工智能世界所有重大突破的幕后力量。从在围棋比赛中击败顶级棋手到解决蛋白质折叠问题，他们已经布局了很多年。自 2011 年以来，他们一直在其他部门或机构投资数十亿美元，如 DeepMind 和谷歌大脑。
谷歌大脑是人工智能的动力源，其目的是复制正常人脑的功能，谷歌的产品多年来一直在使用它。
安卓的语音识别?
谷歌翻译 - 搜索谷歌照片?
Gmail 上的智能回复?
怎么报名？各地自学考试报有两种形式。有的地区实施网上报名，有的地区实施现场报名。网上报名流程1.登录各地自考网上报名网站。2.到自考办网站规定的指定银行办理一张缴费用银行卡。3.办理银行卡后的新生，和有银行卡的老考生按照报名网站规定的报名流程完成网上报名。4.网上报名成功后的新生需要在考办规定时间到自考办进行摄像制作准考证。YouTube 上的推荐
另一方面，DeepMind 正在建立通用的人工智能应用。它可以像全球顶级医生一样诊断眼部疾病和乳腺癌，以及节省 30% 用于保持数据中心冷却的能源，或是改善头颈部癌症的治疗，由此出发想象一下谷歌的能力吧。
4、最重要的是，GPT 使用的底层架构是由谷歌自己建立的。
OpenAI 使用深度学习模型 「Transformer」来构建 GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3）。
这样理解吧：有很多像比特币这样的加密货币，但它们都是建立在一个叫做区块链的分布式账本上。同样，OpenAI 和 ChatGPT 可能已经取得了突破性进展，但它们是建立在谷歌向世界推出的架构模型之上。
5、互联网上的每一个数据点都被谷歌的 PageRank 在此之前已取得合格证书的考生，可以办理免考。03全国计算机等级考试（NCRE）免考（1）获得NCRE一级合格证书者，可以免考高等教育自学考试中的“计算机应用基础(10018)”或“计算机应用技术”(包括笔试(02316)和实践(02317))课程; 算法收录。
所以 Bard 不仅会给出相关的和有背景的回应，它还会基于权威的来源，而不像 ChatGPT 那样因其错误的信息、虚假的引用和不存在的参考资料而受到很多批评。
谷歌甚至有所有 YouTube 视频的文字记录。因此，它不会只为基于文本的数据训练其模型，也会为基于视频和音频的数据训练。
我们知道 ChatGPT 是在截止 2021 年的全球数据上进行了训练，但 Bard 可以从网络上提取信息，并利用巨大的、新鲜的、实时的数据提供高质量的回应。
6、在通过聊天机器人提供「真实」答案方面，谷歌至少比 ChatGPT 领先 10 年。
谷歌 Bard 是在 LaMDA 模型的基础上建立的，有三个主要指标：质量、安全和基础性。因此，它产生的回答是对话式的、合理的和非通用的。
另一方面，ChatGPT 的回答几乎就像机器人的问答。我们都看到它生成了一些浅薄的内容。这证明了 LaMDA 是在对话中训练的，而 ChatGPT 是在网络文本中训练的。大家可以自己比较一下：
既然谷歌在这做好长期备战的准备笔试延期一定会打乱不少同学的备考节奏，战线拉得越长，就会有越来越多的同学退出战斗。塞翁失马焉知非福，笔试延期其实也是在大浪淘沙，拼的就是谁能坚持到最后。所以，如果我们一心想成功上岸，那么就要做好长期备战的准备，现阶段可以将备考节奏由“冲刺”调整为“强化”，重点练自己薄弱的环节，同时定期刷题，保持做题手感，在策略和心态上都做好调适，为持久战打好基础。方面已经深耕了几十年，为什么不早点推出产品？
他们有责任满足数十亿用户的需求；
他们可以从现状中获益。即使他们拥有这个人工智能，但人工智能会「吃掉」搜索收入。
此外，它可能会让数十亿用户面临潜在的危害，比如分享虚假信息、生成虚假照片、让学生有能力在考试中作弊（这一直是 ChatGPT 的主要吸引力）等等。
为了使其人工智能组合多样化，谷歌最近向 Anthropic 投资了 4 亿美元，与微软在 2019 年与 OpenAI 的交易类似。（PS：Anthropic 是由 OpenAI 的领导人创立，包括 Daniela 和 Dario Amodei。）
在最近的一次采访中，山姆?奥特曼说：「关于某项技术是一家巨头公司的终结者的言论，通常是错误的。」
即使是 OpenAI 的 CEO 也对谷歌的能力充满信心。我们又为什么不相信呢？
一年后，OpenAI 可能看起来是生成式人工智能的先行者，但它的模型可能不会像现在看起来那么新颖和具有颠覆性。OpenAI 并不会改变权力的等级制度。
函授相对就简单一些，有一次简单的入学考试，固定毕业时间2.5年！二、毕业时间自考虽然有一定难度，然而它没有固定的毕业时间，在很多方面都比较自由，只要你考完就可以申请毕业最快1.5年！现在说了这么多，如果我在未来几年里发现自己错了，我会等着你们在这个话题上吐槽我。如果我是对的，那么在此提前说一声「我早就说过」。
参考链接：
https://www.theverge.com/2023/3/6/23627228/microsoft-ai-future-of-work-event-date
https://twitter.com/tibo_maker/status/1631613907583246342?s=20
https://news.microsoft.com/reinventing-productivity/
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