大模型的技术能力，和它影响世界的能力，都在光速进化。
作者 | Founder Park
真是疯狂的一周。
GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、文心六、论文答辩的费用不是由省考试院统一定的，是由各专业对应的院校制定的费用。不同地方不同院校有所不同，具体费用可以咨询报考老师或者主考院校。论文提交完后会有答辩。值得注意：论文撰写是需要提前申请的，所以记得留意主考院校的通知。很多自考本科的学生都担心这样的问题久没通过科目考试，我还能毕业吗？一言，一颗颗 AI 大模型领域的重磅炸弹，扎堆在这周引爆。
GPT 开启了大模型的多模态应用，微软说让工具回归工具，Midjourney 解决了 AI 作画的手指问题，学术界与开源势力也不甘落后，中国互联网公司总算有了第一个大模型产品......
像创世纪一样，日新月异。
我们从没有像今天这样，好奇两个月后的世界会变得如何。
但我们首先要做的，是记住这不寻常的一周。
注：封面图片由 DreamStudio 生成，prompt：god。产品发布时间以北京时间为准。
周一
暴风雨前的平静。
图片由 DreamStudio 生成
周二
低门槛：斯坦福大学发布 Alpaca7B
成本降到超低，性能匹敌 GPT-3.5
斯坦福大学推出了由 Meta 近期接到很多同学咨询有关自考免考条件的问题，为了便于同学们做好学习规划，小编特别整理本文为大家答疑解惑。根据北京教育考试院官网公布的自学考试的考籍办理须知中的内容介绍，符合以下情况者可以免考：01用学历证书免考（1）教育部认可的专科毕业生参加自考专科学习，可以免考两门思想政治理论课，以及已经学过、要求相同并成绩合格的公共基础课，包括大学语文，英语(一)、综合英语（三）、计算机应用基础、高等数学(一)、高等数学(工专)等。 的 LLaMA 7B 微调而来的全新模型 Alpaca。仅用 52k 数据，性能约等于 GPT-3.5。关键是训练成本奇低，不到 600 美元，评估效果与 GPT-3.5 相当。
这意味着人们可以以更低的成本获得与 GPT-3.5 相当的性能。
低门槛：清华发布 ChatGLM-6B
消费级显卡就能部署，准确度接近 GPT-3 175B (davinci)
下面是 ChatGLM 的自我介绍：
由清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源了 GLM 系列模型的新成员——中英双语对话模型 ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。虽然依然会有和 ChatGPT 一样的事实错误、胡说八道的问题，但作为开源模型，ChatGLM-6B 可以在消费级显卡上部署使用。
周三
OpenAI：GPT-4 来了！
人类历史上最慌的一天
而函授，当你报名函授，参加成考统一的入学考试，固定的毕业时间就是为2.5~3年！三、含金量目前来说，现在社会上主要以难度出发来判断含金量，因此自考含金量和社可度高于成人高考函授；然而两者在考研、考证、考公务员等方面是没有什么区别的！
我们之前的文章里有更详细的信息：
一个可能不太恰当的类比，在拥有了多模态能力后，GPT-4 的发布可能就是大模型产业的 iPhone 4 时刻。
能够与人类正常对话，又能够看懂图片，输出和推理能力更强大，你应该担心的不是会不会被取代，而是如何更快学会使用它。
高素质：Anthropic 发布 Claude
在适当的时候，学会沉默
由前 OpenAI 研究副总裁 Dario Amodei 创立，谷歌投资的人工智能公司 Anthropic 宣布聊天机器人 Claude 开放公测。它具有 ChatGPT 的对话推理能力，同时又可以像 New Bing 一样调整 AI 的语气、个性和行为。
Anthropic 声称 Claude 不太容易产生有害的输出，因为它使用的是「以人为本」的语言建模方法，并根据语言的「深层结构」来构建模型。当被问及超出其知识领域的话题时，Claude 会推迟回答，降低产生虚假信息的风险。
Google：PaLM 四、参加考试开考前10天考试院会开通准考证打印，准考证上会写明考场地点，考试时间，考试科目等。同学们只需按时到指定考点考试就可以了！五、学位英语&学位证很多自考的同学不明白为什么要报考学位英语考试。 API 开放以及更多
AI 届汪峰：明明周三是我先来的
谷歌在 3 月 14 日晚间开放了其大语言模型 API——PaLM API。开发人员可以通过 API 访问谷歌的基础模型，并可以使用开箱即用的模板，在几分钟或几小时内启动生成式应用程序的创建。谷歌还推出了 MakerSuite 工具和 Generative AI App Builder 平台等人工智能企业工具。
PaLM API 的另一应用场景是 Gmail 和 Google Docs。用户只需键入您想要写的主题，即可立即生成草稿。MakerSuite 工具是简化开发人员在模型流程制作、迭代等领域的工具。MakerSuite 可以简化此工作流程，让用户将能够根据 prompt 进行迭代，使用合成数据扩充数据集，并轻松调整自定义模型。当你准备好编程时，MakerSuite 允许将 prompt 导出为你最喜欢的语言和框架（如 Python 和 Node.js）的代码。
然而，同一天更晚的时间，OpenAI 推出了多模态的 GPT4，引起了科技圈轰动。
Google 一度是互联网公司在 AI 领域的半壁江山，但在这疯狂的一周里，它的发布却没有引起预期中的关注（推特互动数与 OpenAI 相差 20 倍）。
周四
训练速度：Pytorch 2.0 正式版发布
一行代码，训练模型 2 倍速！
PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，用于构建和训练深度学习模型，比如各类 GPT 预训练语言模型，目前 TensorFlow、PyTorch 是国际两大主流深度学习框架，不少产品都在利用 PyTorch 培训大模型，比如 Salesforce。
2.0 相比 1.0 编译时间缩短 43%，简单来说，人类制造 AI 大模型的速度更快了。
图像生成：Midjourney V5 发布
AI 画不好手指？那是上周的事。
这是最新发布的 Midjourney V5 生产的作品。大概用到的提示词是：一位在越南街头市场卖河粉的妇女的街头风格照片, 日落, 使用 fujifilm --ar 16:9 --v 5 拍摄。
注意看，一直被诟病的「AI 不会画手指」的问题，被解决了。
不是每个人都能成为摄影家，但未来每个人都能利用 AI 生成这样一张高质量的图片。
大规模应用：Microsoft 365 Copilot
48 岁的巨头靠 AI 再次走上巅峰！
微软王炸发布Microsoft 365 Copilot，一夜之间在中外互联网上刷屏。
Copilot 应用了最新的 GPT-4 技术，能够帮助用户在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 等软件中进行写作、编辑、总结、创作、演示文稿等工作。
Copilot 在 Microsoft 365 界面中和其他应用程序并排出现在侧边栏，用户可以通过聊天对话，让 Copilot 帮助进行工作生产。微软计划将这些产品接入 GPT-4，以提高人工智能软件的开发速度和质量。微软正在与 20 位客户一起测试 Microsoft 365 Copilot，并将在未来几个月内扩展预览版。此外，微软正在开发在客户数据上训练这些模型，而不会泄露给其他客户或落入不良行为者手中。
「Word，你是个成熟的软件了，该学会自己码字了。」
微软：「在做... 不对，做好了。」
中文大模型：百度发布文心一言
没见过这么紧张的 Robin
在文心一言发布会上，百度董事长李彦宏展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言 API 接口调用服务。
在股价和梗图之外，有个事实是：
文心一言是目前 AI 商业化产品浪潮中唯一的中国互联网大厂代表。
也许最着急的是 Robin。
周五
提示词：Stable Diffusion Reimagine
人人都是 prompt 工程师的时代，还没开始就结束了
在 Stability.AI 宣布收购图片工具 Clipdrop 开发商的短短一周后，它发布了新工具 Stable Diffusion Reimagine。SDR 允许用户无限制地生成单个图像的多种变体。用户只需将图像上传到算法中，就可以创建他们想要的尽可能多的变体，而不需要复杂的 prompt。这个工具基于 Stability.AI 创建的一种新算法。
最后，你当然会猜到，
这篇文章大部分是使用 AI 工具生成的，
可你又怎么会在意呢？
Is there anything else you would like to know?
*头图来源：DreamStudio
极客一问
两个月后的世界会变得如何？
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