本报记者 曲忠芳 李正豪 北京报道
人工智能（AI）的创新发展，尤其是与实体经济的融合发展，对于推动我国产业升级、促进经济高质量发展具有举足轻重的作用。在落地千行百业的过程中，如何降低算力成本、提高算法及框架的性能，成为AI企业亟待解决的难题，同时也是AI产业进一步实现商业价值突破的关键。
在算法落地的探索中，成立于2011年的旷视科技率先给出了自己的回答——算法量产。日前，旷视科技算法量产负责人周而进在接受《中国经如，数学专业可以免考高等数学（一）、高等数学（工专）、线性线性代数(经管类)、概率论与数理统计、高等数学(工本)、高等数学(二)等;物理专业毕业生，可以免考物理(工);计算机毕业生可以免考计算机应用基础;英语毕业生可以免考英语（一）、英语（二）。以上免考公共政治课程，只需提供毕业证原件;免考公共政治以外的课程，如：英语，大学语文等，还需要提供成绩单或学籍档案。营报》记者采访时表示：“算法量产是对AI生产模式的理念革新和生产力进化，是使AI算法摆脱小众定制化、走向大规模落地的必经之路。”
记者了解到，周而进是旷视科技创始团队中的一员，早在年少时就展现出在信息技术方面的天赋与才能，初中时获得了全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）金牌，后于2009年、2011年分别赢得国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）的银牌、金牌。2011年进入清华大学电子工程系，2013年暑假，在其学长——旷视科技联合创始人兼CTO唐文斌的邀请下，周而进加入旷视科技后，早期负责开发了旷视科技第一个真正意义上的商业产品——金融级身份认证云服务FaceID。由其负责的面部识别算法广泛应用在各大主流品牌智能手机中。周而进从2019年底开始带领团队研发算法生产平台，到2022年7月，旷视科技自研算法生产平台AIS正式上线，全面支撑旷视城市物联网等业务的算法落地工作。
针对算法量产背后的商业逻辑、在落地各个行业中发挥的作用、算法量产当下面临的挑战以及未来趋势等业界关注的热门问题，周而进在采访中也一一作出了回应。
不管是自考本科还是函授本科都适合在职人员选择都不影响工作，都可以拿到国家承认的本科毕业证书然而在实际选择上，它们俩有一些细节差别这些地方决定了在职人员适合自考还是函授的一、难度难度大就需要你花时间和精力去学习，自考就是这种；自考的话每门专业基本上都有十几门课程，每门课程60分合格，因此，没有时间学习的在职人员就不适合自考这一种类型；同样自考难度分专业、分类型！算法量产不是单一产品
《中国经营报》：算法量产与我们常说的AI三要素——数据、算法、算力，有什么联系和区别？
周而进：算法量产，与AI三要素实际并不是一个等位的概念。如果我们简单地把生产算法看作一个炒菜的过程，那么数据、算法、算力是其需要的原材料，炒菜固然少不了原材料，但原材料只是必要条件，却不是充分条件。要炒出好菜而且要满足众所众知专科毕业是没有学位证的，只有一个专科毕业证。然而自考本科是可以申请学位证的，学位证是考公、考研的必需品。要想拿学位证，学位英语就得及格。不仅如此，自考科目的所有成绩平均分70以上才可以申请学位证哦~（每个院校规定不同，具体看院校要求）六、论文撰写所有科目通过后，就要申请写毕业论文，毕业论文有老师指导，所以不用担心，只需认真对待写好论文。大量的、各种各样的口味需求，那么，使用什么样的数据、什么样的数据是有效的、配给什么样的计算能力、什么样的任务适合什么样的算法……这时就要建立一套标准化、系统化的生产模式，以及一系列的诊断工具帮助用户做出选择，这便是算法量产的内涵，有点类似菜谱的作用。
《中国经营报》：是出于什么样的契机要做算法量产平台？
周而进：原因来源于两个层面。一方面，旷视科技早期走的路——甚至现在许多算法厂商仍在走的，基本都是“小作坊”模式，也就是说招聘几个研究人员或技术人员，先搞数据模型，然后写代码，去现场部署落地，一个项目接一个项目地做，一年大概做5~10个项目。这种小作坊的生产模式，显然产能供给是远远跟不上市场发展的，尤其是当各行各业的需求大量喷涌爆发之时，要求AI技术深入到行业里面去做算法生产和落地，提升供给能力。与此同时，每个项目都要安排几个研究员从头跟到尾，项目做不过来，人员也永远招不够。不仅如此，对安排的人也非常依赖，所有的知识体系都储备在研究员的脑子里，而研究员自身的能力及水平参差不齐，而且具有一定的流动性，这导致算法生产质量的波动性非常大。
另一方面，在业务落地各行各业的过程中，我们真切地感受到真正的挑战在于行业的知识申请学位条件的说明：上述前两个条件是申请学位的基本条件。学员福利现在报名即可享受福利1、针对性的三对一服务：班主任、学管老师、辅导老师三对一对接学员教务工作，实时跟进学员学习进度；2、自学考试辅导班，网课学习更方便，自考毕业有保障；3、一站式服务平台，从报名到毕业，全流程通知服务，教学管理灵活，线上授课，工作学习两不误，轻松毕业。 ，这形成了很大的壁垒，因为行业的知识是算法研究员所不具备的，仅靠几个团队或几家公司的算法研究员，也不可能把所有的行业知识都学到，这促使我们去思考，如果借助我们的算法生产工具，让各行各业里的技术人员把行业知识转化成适用于各个行业的算法，由此会升级整个生产流程，起到降本增效的作用。
基于多年的行业经验积累和业务感受，那种原始的、作坊以快速毕业，拿到本科证书为目标的考生，对专业类型没有特别的要求，只注重本科学历结果，优先选择考试科目少，考试难度低的专业。选择标准：符合招考要求，科目少耗时短、整体简单、容易通过专业推荐：人力资源管理、汉语言文学、行政管理以北京地区的汉语言文学本科专业为例：考试科目只有11个，主要科目是文科专业为主，学习难度低，容易通过。 式的生产模式，是一定不可能真正解决未来的大规模需求的，我们明确地看到算法生产标准化这样一个发展趋势和路线。大约在2019年底2020年初就开始研发算法生产平台了。
行业的技术人才是主力军
《中国经营报》：算法量产在实体经济的数字化转型中扮演什么角色？
周而进：算法量产提供的一种高效率的生产力工具，在各行各业的数字化转型中，企业才是真正的数据拥有者和数据生产者，这样企业中的技术人才才是算法落地的主力军。算法量产的标准化，实际就是基于各种不同的需求，背后的算法问题被抽象成为一些储备的算法模型，或者说解决方案。
举一个油田生产场景的实例，油田的技术人员掌握行业知识——知道哪些地方需要算法、哪些技术指标是重要的数据，每个地方的安全规范是什么样、巡检的频次及重点区域等等，那么算法生产平台提供的就是解决方案，技术人员哪怕是初级的技术员，通过调用平台储备的各种各样的算法模型，就能解决一系列问题，保障油田的安全运行。
《中国经营报》：目前算法量产距离预期的标准化、规模化还有多远？
周而进：现在还处于一个比较初级的状态，许多行业，尤其是传统行业，信息化、数字化都还处于起步阶段。算法生产不仅需要旷视科技这样的AI公司，更需要行业上下游一起合作。整个行业的算法生产都还在一个早期发展的阶段。其实，这是一个好事，在行业发展的早期就去尝试布局做一些标准化的动作、做一些通用的工程化工作，更能推进算法的高效落地。
在指定时间内到自考办办理新生摄像，用于制作《准考证》以及建立考生档案，也有些地区要求交近期免冠照片，具体要看当地自考办的安排。已注册的自考生须持自学考试《准考证》参加当次课程考试的报考。PART7如何办理免考手续？自学考试免考手续应在申请毕业证时进行办理。所以考生在报考科目前需了解清楚自学考试免考政策，具体免考政策可以登录本省招生考试信息网查询。自考专科怎么考